Master'sOpen Access

Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi ile kurumsal alım için bilgisayar seçimi

2025
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Irmak Uzun Bayar

Abstract (TR)

Teknolojinin hızla gelişmesi, kurumların bilgi işlem altyapılarını düzenli olarak güncellemelerini zorunlu kılmaktadır. Özellikle çok sayıda çalışana sahip büyük ölçekli kuruluşlarda kişisel bilgisayarların toplu şekilde yenilenmesi, maliyet, performans ve teknik kriterler doğrultusunda karmaşık bir karar süreci gerektirmektedir. Bu süreçte, farklı sağlayıcıların sunduğu bilgisayar modelleri arasından en uygun seçeneğin belirlenmesi, kurumların öncelikleri ve piyasa belirsizlikleri nedeniyle güçleşmektedir. Bu tezde, toplu bilgisayar alımlarında karşılaşılan çok kriterli ve belirsizlik içeren karar problemlerine çözüm sunmak amacıyla, Stokastik Çok Kriterli Kabul Edilebilirlik Analizi (SMAA) yönteminin SMAA-2 varyantı kullanılmıştır. Bu yöntem, karar vericinin kriter ağırlıkları ve tercihleri hakkında kesin bilgi sahibi olunmadığı durumlarda bile, olası senaryoları dikkate alarak en kabul edilebilir alternatifleri belirlemeyi mümkün kılar. Sunulan karar destek yaklaşımı; teknik performans, maliyet ve servis erişimi gibi farklı kriterleri bütüncül şekilde değerlendirerek kurumların kaynaklarını etkin kullanmasına yardımcı olur. Gerçekleştirilen uygulama çalışmasında, Pro Tower 290 G9 modeli yüksek çok çekirdek performansı ve SSD okuma hızı sayesinde %55,5 oranıyla en yüksek ilk tercih olasılığına sahip olmuştur. SMAA çıktıları olan RAI, CWV ve CF değerleri; sıralama eğilimlerini, bu eğilimlerin arkasındaki kriter yapılarını ve model tercihinin istikrarını analiz etmektedir. Böylece, çalışma stratejik donanım yatırımlarında veri temelli, esnek ve açıklanabilir kararların alınmasına katkı sunmaktadır.

Author

Dr. Halil İbrahim Sağın

How to Cite

Halil İbrahim Sağın (Yüksek Lisans Tezi). Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi ile kurumsal alım için bilgisayar seçimi, 2025, Ankara Science University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Ankara Science University