Tıpçıt: Tıbbi karar destek sistemi çekirdeği

Karar verme süreci incelendiğinde, karar vericinin, karar vermekle yükümlüolduğu probleme ilişkin geçmiş deneyimleri ve mevcut durumu değerlendirerekseçim yapması gerektiği görülür. Bu süreç sonucu probleme uygulanacak çözümyolu ile elde edilenler kimi zaman istenmeyen sonuçlar olabilir. Bunun nedeniprobleme ilişkin yeterli bilginin olmaması veya karar verme sürecinde yetersizlikolabilir. Karar verme süreci sonunda doğru sonuçlara ulaşabilmek için, problemeilişkin detaylı bilgiye sahip olunması gerektiği gibi problem üzerinde de deneyimesahip olunması gerekmektedir.Hekimler tıbbi problemler ile karşılaşan kişilere teşhis koymak ve ilgilitedaviyi uygulamak ile görevli kişilerdir. Hekimlerin karar verme süreciincelendiğinde geçmiş bilgilerin ve deneyimlerin etkili olduğu görülecektir. Dolayısıile deneyimsizlik, insani durumlar ve benzeri anlık veya kalıcı problemler nedeniylekararlar gerektiği yönde verilemeyebilir. Bunun sonucunda da hata toleransı çokdüşük olan tıp alanında ölüme kadar varabilen istenmeyen sonuçlar ilekarşılaşılabilir.Bu tez çalışmasında karar destek sistemlerinde kullanılan çıkarsamayaklaşımlarının kullanımına ilişkin bir öneride bulunulmuştur. Bu çalışmada, klasikkarar destek sistemlerinde kullanılan tek model üzerinden çıkarsama yöntemiyerine, birden fazla yöntemin bir arada kullanılması ile nadir görülen durumlaradoğru destek sağlanabileceği önerisine ilişkin bir çalışma yapılmıştır. Çalışma,gösteriminin kolay olması ve temelde dayandığı önemli matematiksel modellemeyöntemleri nedeni ile kural tabanlı bir çıkarsama algoritmasının önerilen sistemeuygun bir şekilde uygulanması ile gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, örnek olarak seçilentiroit hastalıklarının teşhisi problemine, 2800 vaka üzerinde %96,9 doğru sonuçüretilmiştir. Üretilen sonuçlar ve sisteme girilen gerçekler, önerilen çözümdekibirlikteliğe imkân verecek yapıda hazırlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Karar verme, Klinik karar destek sistemleri, Kural TabanlıSistemler