Türk sivil plaka standartları için araç plaka tanıma sistemi

Küreselleşen dünyada teknoloji alanında yaşanan hızlı gelişmeler, bu gelişmelerle birlikte teknolojik ürünlerde ve sanayideki ucuzlama, yerleşim bölgelerinin nüfusla birlikte hızla büyümesi trafiğe çıkan araç sayısını her geçen yıl misliyle katlanarak arttırmıştır. Bu artışla birlikte araç trafiğinde değişen ve gelişen ihtiyaçlar otomatik araç tanımlama sistemlerine duyulan gereksinimi tüm dünyada arttırmıştır. Bu gereksinimi karşılamak amacıyla gerçekleştirilen bu tez çalışmasında öncelikle, taşıt plakalarının resim içerisindeki yerinin bulunmasına ve bulunan plaka bölgelerinin okunmasına yönelik yöntemler tanıtılmıştır. Bununla birlikte Türk Plaka Standartları'na uygun sivil taşıt plakalarının okunması amacıyla, giriş olarak verilen uygun bir mesafeden çekilmiş taşıt görüntüsünü işleyerek plaka bölgesini koparan ve bu bölgedeki karakterleri tanıyarak taşıt plakasının bilgisayar tarafından okunmasını sağlayan bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen bu sistemde, sık kullanılan resim işleme algoritmaları, tümevarımsal öğrenme ve şablon eşleştirme yöntemleri kullanılmıştır. Taşıt plakalarının yerlerinin bulunabilmesi için yeniden boyutlandırma, gri seviyeye indirgeme, Histogram eşitlemesi, Thresholding, Smearing algoritmalarından oluşan karma bir sistem tasarlanmış ve bu algoritmalar morfolojik filtreleme yöntemleri ile birbirlerini tamamlayacak şekilde entegre edilmişlerdir. Plakanın okunması işleminde ise morfolojik filtrelemeler, şablon eşleştirme ve tümevarımsal öğrenme yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan denemeler sonucu farklı ortamlarda önden ve arkadan çekilmiş taşıt resimlerinin plaka bölgelerinin bulunması ve plakaların okunmasında önerilen sistemin oldukça başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.