Impact of IFRS-16 lease standard on financial statements of transportation and storage companies: Evidence from BİST
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Uluslararası Finansal Raporlama Standartları (UFRS), finansal raporlari tutarlı ve karşılaştırılabilir hale getirmek için dünyanın dört bir yanındaki şirketler tarafından uygulanmaktadır. Yeni yürürlüğe giren uluslararası finansal raporlama standardı (IFRS-16, "Kiralamalar"), Uluslararası Muhasebe Standardı 17 (UMS 17) kapsamında faaliyet kiralamalarından kaynaklanan bazı eski bilanço dışı varlık ve yükümlülüklerin muhasebeleştirilmesini gerektirmektedir. Bu araştırmanın amacı, finansal tablolari ve oranlari kullanarak ocak 2019'da yürürlüğe giren yeni finansal kiralama standardı UFRS-16'nın finansal tabloları nasıl etkilediğini araştırmayi amaçlamaktadır. IASB'nın etki analizinde en çok etkilenecek sektörlerden biri olarak tanımlanan ulaştırma ve depolama sektörü bu kapsamda incelenmiştir. Bu çalışma, 2020 yılı itibari ile BİST'te (Borsa İstanbul) işlem gören ulaştırma ve depolama sektöründe yer alan firmaları kapsamaktadır.
Author
Mukhtar Farah Abdllahi
Institution
How to Cite
Mukhtar Farah Abdllahi (Yüksek Lisans Tezi). Impact of IFRS-16 lease standard on financial statements of transportation and storage companies: Evidence from BİST, 2023, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Bilinçli farkındalık ve uyku kalitesi arasındaki ilişki: Akıllı telefon bağımlılığı ve uyku vaktini ertelemenin aracı rolü(2023)
- NATO'nun genişleme politikasının Rusya-Ukrayna krizindeki rolü(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)