Üniversite giriş sınavında öğrencilerin başarılarının veri madenciliği yöntemleri ile tahmin edilmesi

Günümüzde her alanda bilgisayar teknolojilerinin kullanımı ile başlayan gelişmeler katlanarak yaygınlaşmaktadır. Eğitim ve diğer alanlardaki hizmetlerin daha yüksek standartlara ulaştırılmasında; yapay zeka, veri madenciliği, bulanık mantık ve örüntü tanıma vb. tekniklerin kullanılmasının faydaları herkesçe bilinmektedir.Veri madenciliği teknikleri ile verilerin sınıflandırılması, kümelenmesi ve veriler arasındaki birliktelik kurallarının çıkarılması mümkündür. Bu kapsamda geçmişteki tecrübelerden faydalanarak, gelecekteki olayları tahmin eden sınıflandırma algoritmalarının kullanılmasıyla yeni uygulamalar geliştirilebilmektedir.Bu çalışmanın amacı üniversite giriş sınavına giren öğrencilerin başarılarının veri madenciliği ile tahmin edilmesidir. Çalışmada öğrenci veri ambarı üzerinde Naive Bayes algoritması kullanılarak bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yazılım ile öğrenci ve aileleri için, öğrencilerin üniversite giriş sınavındaki başarı durumlarını tahmin eden bir erken uyarı sisteminin geliştirilmesi amaçlanmıştır.