Veri madenciliğinde birliktelik kuralı ve hepatit hastalığı üzerine bir uygula

Bu çalışmanın amacı Apriori algoritması yöntemi ile hastalık ve belirtilerinin birliktelik ilişkilerini test ederek hepatit rahatsızlığının tanısının konulmasında hekimler için karar destek sistemi geliştirmektir. Hepatit hastası 155 kişiye ait toplam 17 semptom analiz edilmiştir. Veri madeninden elde edilen hepatit veri setine Apriori algoritması uygulanması sonucunda hepatit hastalarının gösterdiği bazı belirtiler arasında birliktelik ilişkileri kurulmuştur. Algoritma sonucu elde edilen birliktelik kurallarının güven düzeylerinin %95 ile %100 aralığında oldukları gözlemlenmiştir. Elde edilen verilerin analiz edilmesinden sonra belirtilerin birlikte görülme olasılıkları hesaplanmıştır. Bu kurallarla kişiden kişiye hastalık seyri ve belirtileri farklı olabilen hepatit hastalığının teşhisinde istatistiksel bakımdan doktorlara karar verme desteği sunması hedeflenmektedir.