(حاشية محمد المدرني على نزهة النظر تحقيق و دراسة (من البداية إلى الحديث الصحيح
2022
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Cemal Abdullah Aydın
Özet (TR)
Hamd, alemlerin Rabbi olan Allah'a, salat ve selam ilklerin ve ahirin efendisi efendimiz Muhammed'e ve onun tüm ehl-i ve ashabına ve sonrasında: Hadisin menşei ilmi, âlimlerimizin üzerinde titizlikle durduğu, nasıl yapılmadığı ilimlerinden biri olup, şeriatın aslı ve ikinci kaynağı olan Hz. Kutsal Kuran. Ve bu mübarek sanatın en önemli kitaplarından biri de İmam Ahmed bin Ali bin Muhammed bin Hacer el-Askalani'nin hadisindeki İslam Şeyhi ve Müminlerin Emiri'nin kitabı olan ve "Nuzha el-Nazra" olarak adlandırılan kitabıdır. Allah'ın yazdığı ve alimler tarafından kabul edildiği için okuyup okudukları ve dipnotları, fıkraları, yorumları ve şerhleri olan bir kitap olan "Ehl-i Eshar" terimindeki düşünce seçkinlerinin netleştirilmesi. Bu faydalı dipnotlar arasında, ilerlemesinden bir çok dipnot topladığı ve yenilerini getirdiği El-Madrany işaretinin dipnotu da vardı, böylece faydalı ve faydalı bir dipnot geldi ve Cenab-ı Hak, benim başarmamı ve çalışmamı sağladı. Allah'tan bana ve Müslümanlara fayda sağlamasını diliyorum.
Yazar
Dr. Mohammed Abdulateef
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mohammed Abdulateef (Yüksek Lisans Tezi). (حاشية محمد المدرني على نزهة النظر تحقيق و دراسة (من البداية إلى الحديث الصحيح, 2022, İstanbul University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul University tezlerinden daha fazlası
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)