Master'sOpen Access

2023-2024 seçimlerinde yerel basının tutumu: Hakkari örneği

2025
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Halil Emre Deniş

Abstract (TR)

Bu çalışmanın amacı, yerel basının seçim süreçlerindeki tutumunu incelemektir. Bu bağlamda, Hakkari'de gerçekleşen 2023 Cumhurbaşkanlığı ve Milletvekili Seçimleri ile 2024 Yerel Seçimleri kapsamında, adaylara ve partilere ne kadar yer verildiği, hangi siyasi parti ve aktörlerin öne çıkarıldığı ve bu öne çıkarmaların kamuoyunu nasıl etkilediği değerlendirilmiştir. Bu bağlamda 2023 Cumhurbaşkanlığı ve Milletvekili Seçimleri ile 2024 Yerel Seçimleri sürecinde yerel basının, gündem belirleme, öne çıkarma ve nasıl bir yayın politikası izlediği analiz edilmiştir. Bu doğrultuda 2023 Cumhurbaşkanlığı seçimlerinde yerel basında en fazla Recep Tayyip Erdoğan'a; milletvekili seçimlerinde ise Ak Parti'ye daha fazla yer verildiği tespit edilmiştir. 2024 yerel seçimlerinde de benzer bir eğilim gözlemlenmiş; Ak Parti'nin Hakkari Belediye Başkan Adayı İsmet Ölmez'in, diğer adaylara kıyasla yerel basında daha çok öne çıkarıldığı görülmüştür. Buna rağmen, Ak Parti ne milletvekili seçimlerini ne de belediye başkanlığı seçimlerini kazanabilmiştir. Bu durum, Hakkari yerel basınının belirli adayları öne çıkararak tarafsızlık ilkesinden uzaklaştığını, ancak bu yayın politikalarının seçmen davranışını belirlemede sınırlı kaldığını göstermektedir. Çalışmada nitel araştırma yöntemi kullanılmış; veri toplama sürecinde içerik analizi tekniğine başvurulmuştur. Hakkari'de faaliyet gösteren yerel gazeteler ve dijital haber sitelerinde seçim dönemlerine ait haber içerikleri taranmış, haberler tablolar halinde kodlanarak değerlendirilmiştir. Bunun sonucunda, Hakkari yerel basınının tarafsızlık ilkesinden uzaklaşarak belirli parti ve adayları öne çıkarmasına karşın, seçmen davranışı üzerinde belirleyici bir etkisinin olmadığını görülmüştür.

Author

Rıdvan Dalmaz

How to Cite

Rıdvan Dalmaz (Yüksek Lisans Tezi). 2023-2024 seçimlerinde yerel basının tutumu: Hakkari örneği, 2025, Hakkari University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Hakkari University