Güç kalitesi için yapay sinir ağı tabanlı aktif güç filtreleri

Bu tezde, güç kalitesini geliştirmek için 20 kVA paralel aktif güç filtresi (AGF) tasarlanmıştır. Öncelikle, referans akımın üretimi için harmonik çıkarım metotları incelendi. Literatürde bulunan bazı metotların avantaj ve dejavantajları simulasyon sonuçları ile tartışıldı. Adaptif doğrusal neron (ADALINE) metot tabanlı AGF yapıları analiz edildi. Bu metot, direk akım kontrolü için anlık reaktif güç teorisi (ARGT) metodu ile karşılaştırıldı. ADALINE metodu direkt ve endirekt akım kontrolü için uygulandı. Direk ve endirekt akım kontrol tekniklerinin performansları karşılaştırıldı. Deneysel çalışmalarda merkezi işlemci olarak TMS320F2812 dijital sinyal işlemcisi kullanıldı. Ayrıca, hızlı prototipleme için güvenli bir sistematik tasarım yaklaşımı geliştirildi. Yazılmış olan DSP kodu, güç çevirici yapısı şebekeye bağlanmadan önce yazılımda olası hatalara karşı Simulink ile test edilmiştir. Tasarlanan aktif filtre prototipi endüstriyel ortamda ve laboratuarda başarıyla test edilmiştir. Yüksek güçlü uygulamalar için aktif güç filtrelerinin modülerliği incelenmiştir. AGF'lerin paralel çalışması metot ve konfigürasyonları simülasyonlarla analiz edildi ve sonuçlar tartışıldı.Son olarak, ilk kez histerezis akım kontrolcülü APF kararlılık analizi ve DC hat PI kontrolcüsü tasarımı için modellendi. Doğrusal modelin sonucu detaylı simülasyon sonuçları ile karşılaştırıldı. Ayrıca, kompanzasyon kapasitörlü APF tasarımı için sistemin analizi yapıldı.