Adli bilişim ses incelemeleri için yapay zekâ tabanlı cinsiyet tespiti modeli geliştirilmesi

Günümüzde teknolojinin de gelişmesiyle etrafımızda birçok farklı alanda ses verilerine rastlamaktayız. Ses verileriyle işlenen suçların tespitinde konuşmacı tanıma sistemleri kolaylık sağlayacaktır. Konuşmacı tanıma sistemleriyle yaş, cinsiyet, duygu durumu gibi birçok özellik tespit edilmektedir. Tespit edilen bu özellikler bir konuşmadaki önemli özelliklerdendir. Konuşmacının cinsiyetinin tespit edilmesi günümüzde kullandığımız sesli yanıt sistemleri, adli uygulamalar gibi farklı alanlarda işimize yaramaktadır. Adli bilişim alanındaki hukuki olaylarda da karşımıza çıkmaktadır. Konuşmacı sesinin çeşitli özelliklerini incelenerek bu özellikler doğrultusunda çıkarılacak ipuçlarıyla konuşmacı yaşı ve cinsiyeti tespit etme çalışmaları incelenmiştir. Sesin farklı özellikleri açıklanmış, sinyal yapısı ve analizi ile ilgiler bilgiler verilmiş, ses adli bilişiminden bahsedilmiştir. Kullanılabilecek sınıflandırma yöntemleri karşılaştırılmıştır. Toplanan veri seti ile konuşmacının sesinden cinsiyet tespitinde kullanılabilecek bir model geliştirilmiştir. Modelde özellik çıkarımında bir boyutlu üçlü yerel örüntü ve sınıflandırma yöntemi olarak DVM kullanılmıştır. Önerilen metodun doğruluk oranı %99,59 olarak hesaplanmıştır.