Adli delil incelemesi sürecinde derin öğrenme tabanlı çoklu ortam içeriklerinin analizi

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile birlikte dijital ortamlar insan hayatının vazgeçilmez bir parçası olmuştur. Bu durum adli delil incelemelerinde incelenmesi gereken dijital veri miktarının gün geçtikçe artmasına sebep olmaktadır. Özellikle multimedya verilerinin adli açıdan incelenmesi yapıları gereği içerisinde kolayca arama yapılamadığından daha zordur. Bu durum adli delil incelemelerinin geciktirilmemesi ve sürecin hatasız ilerleyebilmesi için otomatik delil çıkarım sistemlerine olan ihtiyacı doğurmuştur. Son yıllarda derin öğrenme yöntemleri kullanılarak multimedya verileri üzerinde resim ve ses sınıflandırma, nesne tespiti, konuşma ve konuşmacı tanıma gibi alanlarda çok başarılı uygulamalar geliştirilmektedir. Derin öğrenme yöntemlerinin adli bilişim inceleme sürecinde otomatik delil çıkarma için kullanılması adli delil inceleme sürecine ve adli delil inceleme uzmanlarına katkı sağlayacak ve adli delil inceleme uzmanlarının yükünü büyük ölçüde hafifletecektir. Tez çalışması kapsamında adli delil inceleme sürecinde multimedya verilerini otomatik analiz edecek modeller önerilmiştir. Önerilen modeller, görüntü ve video verilerinde otomatik nesne tespiti ve video verilerinin işlenmesini hızlandırma, resim ve video verileri içerisinde müstehcenlik ve çocuk istismarını otomatik tespit etme ve ses verileri içerisinde anahtar kelimeleri tespit etme gibi çözümler sunmaktadır. Önerilen nesne tespit sistemi yeni oluşturulan 19000 resimden oluşan veri seti üzerinde 85 mAP başarı elde etmektedir. Önerilen müstehcen içerik ve çocuk istismarı tespit modeli, NPDI referans veri seti üzerinde %99 başarı sağlamaktadır. Kelime tespit modeli ise yeni oluşturulan Türkçe veri seti üzerinde %77 doğruluk oranına sahiptir. Önerilen modeller deneysel sonuçlar ile adli delil inceleme sürecinde başarılı destek sistemleri geliştirilebileceğini göstermiştir. Tez çalışması kapsamında yapılan çalışmalar adli bilişim alanında delil inceleme sürecinin geliştirilmesi için yapılacak olan gelecek çalışmalara yön verebilme potansiyeline sahiptir.