Ağ tehdit algılamada derin öğrenme uygulamaları

Ağ saldırı tespit sistemleri günümüz bilişim sistemlerinde kritik bir yer teşkil ederken, önemli bir araştırma alanı olarak yükselmeye ve yapay sinir ağlarının kullanımı bu alanda giderek daha popüler hale gelmeye başlamıştır. Buna rağmen, bu alanda yapay sinir ağı mimarileri ve bu mimarilerin parametreleri hakkında karşılaştırma çalışmalarında eksiklikler vardır. Bu çalışmada, ağ saldırı tespit sistemleri alanında kullanılan yapay sinir ağları mimarileri ile ileride yapılacak olan mühendislik ve akademik çalışmalar için bir temel oluşturulması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda kıyaslama veri seti olarak kabul edilen KDD-99 veri seti kullanılmıştır. İleri beslemeli yapay sinir ağı mimarisi ve evrişimsel sinir ağı mimarisi bu veri seti üzerinde kullanılmış ve % 90 üzeri başarı elde edilerek sonuçlar karşılaştırılmıştır.