Aile Hukukuna ilişkin yabancı kararların tanınması
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Teknolojinin gelişmesi ve küreselleşme olgusu ile birlikte, günümüzde sınır ötesi ilişkiler kolaylaşmış ve yoğunluğu artmıştır. Gerçekten de hiçbir devlet kendi sınırları içine kapanarak yaşamamakta, özellikle dış ticaret alanında ve uluslararası düzeyde gerçekleşen özel hukuk ilişkileri, sınır ötesi ilişkiler içerisinde, önemli bir yer tutmaktadır. Farklı ülkeler arasında ticaret ve çalışma hayatına, bunun yanısıra teknolojinin gelişmesine dayalı soysal ve kültürel alandaki entegrasyon ve etkileşim; farklı vatandaşlıklara, dile, dine veya kültüre sahip kişiler arasında aile ve şahsın hukuku alanında özel hukuk ilişkilerinin de artmasına sebebiyet vermiştir. Bu ilişkilerin doğal sonucu olarak, bunlara bağlı uyuşmazlıklar da artmıştır. Bu uyuşmazlıklar neticesinde verilen mahkeme kararlarının verildikleri ülke dışında etkilerini doğurabilmeleri ancak tanıma ve tenfiz adı verilen hukuki müesseler ile mümkündür. Aile hukukuna ilişkin yabancı kararların tanınması konusu, MÖHUK ve Türkiye'nin taraf olduğu çok taraflı ve iki taraflı milletlerarası sözleşmeler çerçevesinde incelenmiş, Türkiye'nin taraf olduğu bazı iki ve çok taraflı milletlerarası sözleşmeler ile kabul edilen, Türk hukukunda doğrudan tanıma usulü olarak adlandırabileceğimiz yeni bir tanıma usulünün varlığı ortaya konulmuştur.
Yazar
Ebru Şensöz
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ebru Şensöz (Doktora Tezi). Aile Hukukuna ilişkin yabancı kararların tanınması, 2012, Galatasaray University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Galatasaray University tezlerinden daha fazlası
- Hümanizm ve transhümanizm düşüncesinde tabii hak anlayışı(2025)
- Devletin yeni uzay faaliyetlerinden doğan uluslararası sorumluluğu(2025)
- Le nouveau roman: claude simon et william faulkner(2014)
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması(2021)
- Deep learning-based detection and segmentation for 3D perception of the urban world(2025)
- Langlands functoriality principle(2021)
