Akademik ağlarda bağlantı tahmini uygulaması ve analizi

Günümüzde, İnternet ve sosyal ağlardaki gelişmeler ile birlikte sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini konusu popülerliğini sürdürmektedir. Bağlantı tahmini probleminin çözümü için, graf yapısıyla beraber web madenciliğinde kullanılan bağlantı tahmini yöntemleri de kullanılmaktadır. Ayrıca gerçek dünya problemlerinin modellenebilmesi için graf yapıları ön plana çıkmaktadır. Sosyal ağ analizi yöntemleri bu modellemelere uygulanmakta, graftaki düğüme karşılık gelen aktörlerin özellikleri ve aktörler arası ilişkilerin durumu ile ilgili olarak çıkarsamalar yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında, sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini için öncelikle kullanılabilecek parametreler ve yöntemler örneklerle açıklanmış, analizi yapılabilecek ağ modelleri matematiksel olarak incelenmiştir. Daha sonra akademik ağlarda bağlantı tahmini üzerine yazılım uygulaması gerçekleştirilmiştir. Uygulamada yazar-makale ağı; ikili ağ olarak modellenmekte, yazarlar ana düğümler olarak nitelendirilmektedir. Çalışmada birlikte yayın yapan yazarlar arasında bağlantılar bulunmakta ve bu bağlantılar ayrıtlar ile temsil edilmektedir. Çalışmada makalelerin anahtar kelimeleri referans alınmaktadır. Yazarlar ile yazdıkları makalelerin anahtar kelimeleri arasında da bağlantılar bulunmaktadır. Yazarlar ile bağlantılı oldukları anahtar kelimeler arasındaki benzerlikler hesaplanarak, yazarlar arasında oluşması muhtemel yeni bağlantılar tahmin edilmeye çalışılmaktadır. Yapılan çalışma ile yazarların çalışmak istediği konular göz önünde bulundurularak bir yazarın çalışmak istediği alanda birlikte çalışma yapabileceği yazarlar tespit edilmeye çalışılmakta ve elde edilen sonuçlar ile bunun başarılabildiği gözlenmektedir. Uygulamanın doğruluğu için yapısı bilinen bir ağ üzerinde çalışılmıştır. Ağda bazı bağlantılar oluşmadan önceki zamana gidilmiş, günümüzde oluşan bağlantıların oluşma ihtimalleri hesaplanmış ve oldukça iyi sonuçlar elde edilmiştir.