Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması

Suya olan talep arttıkça, su kaynaklarının etkili planlaması ve yönetimi su kaynakları verimlerinin daha güvenli bir şekilde tahmin edilmesini gerektirmektedir. Geçmiş akımlar ve havzada kaydedilen yağışlardan nehir akımlarının tahmin edilmesi geleneksel olarak otoregresif (AR), hareketli ortalamalar (MA) ve otoregresif hareketli ortalama (ARMA) gibi bir dizi stokastik zaman serisi yaklaşımlarıyla yapılmaktadır. Yapay zekâ teknikleri karmaşık nonlineer süreçleri modellemede kapasitelerinden dolayı bir süredir geleneksel yöntemlerin yerine kullanılmaktadır.Bu çalışmada teknikleri geçmiş akımlardan ve memba akım ölçüm değerlerinden nehir akımlarının tahmini için yapay zekâ teknikleri kullanılmıştır. Kullanılan yapay zekâ teknikleri arasında ileri beslemeli geri yayınım yapay sinir ağı, genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağı, bulanık mantık yöntemleri bulunmaktadır. Kıyaslama için çok değişkenli regresyon analizi kullanılmıştır.