Lane segmentation and road detection in smart car vision using deep convolutional neural network
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tez, şerit bölümlendirme için derin bir CNN mimarisi tasarlama, eğitme ve değerlendirmenin inceliklerini ele alacak ve ardından yol tespiti için SVM'lerin ayırt edici gücünden yararlanacaktır. Bu tez, bu metodolojilerin kapsamlı bir incelemesi yoluyla, akıllı araç görüş sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmayı ve sonuçta sürekli gelişen kentsel ortamda daha güvenli ve daha güvenilir otonom sürüş çözümlerinin önünü açmayı amaçlamaktadır. Toplum dijital iletişim ve verilere giderek daha fazla bağımlı hale geldikçe, insan dilini anlama, işleme ve üretme yeteneği, sanal asistanlardan duygu analizine, makine çevirisinden içerik öneri sistemlerine kadar çeşitli uygulamalarda kritik bir bileşen haline geldi.
Author
Sarah Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı
How to Cite
Sarah Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı (Yüksek Lisans Tezi). Lane segmentation and road detection in smart car vision using deep convolutional neural network, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
