Lane segmentation and road detection in smart car vision using deep convolutional neural network
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Timur İnan
Abstract (TR)
Bu tez, şerit bölümlendirme için derin bir CNN mimarisi tasarlama, eğitme ve değerlendirmenin inceliklerini ele alacak ve ardından yol tespiti için SVM'lerin ayırt edici gücünden yararlanacaktır. Bu tez, bu metodolojilerin kapsamlı bir incelemesi yoluyla, akıllı araç görüş sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmayı ve sonuçta sürekli gelişen kentsel ortamda daha güvenli ve daha güvenilir otonom sürüş çözümlerinin önünü açmayı amaçlamaktadır. Toplum dijital iletişim ve verilere giderek daha fazla bağımlı hale geldikçe, insan dilini anlama, işleme ve üretme yeteneği, sanal asistanlardan duygu analizine, makine çevirisinden içerik öneri sistemlerine kadar çeşitli uygulamalarda kritik bir bileşen haline geldi.
Author
Dr. Sarah Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı
How to Cite
Sarah Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı (Yüksek Lisans Tezi). Lane segmentation and road detection in smart car vision using deep convolutional neural network, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
