Akıllı ev aletlerinin enerji tüketiminin planlanması

Evlerdeki elektrikli aletlerin sayısının her geçen gün artmasıyla enerji tüketimi de artış göstermektedir. Artan tüketimin oluşturduğu yükü gün içine yaymak için fiyatları zamana göre değişiklik gösteren elektrik tarifeleri oluşturulmuştur. Evlerde kullanılan akıllı ev aletlerinin düzgün planlanmasıyla bu tarifelerden en iyi şekilde yararlanılabilir ve hem maliyet azaltılır hem de dengeli yük dağılımı sağlanır. Bu tez çalışmasında akıllı ev aletlerinin çalışmasının planlanması için yaklaşımlar geliştirilmiştir. Tezde ele alınan problemin çözümü için sezgisel algoritmalar kullanılmıştır. Genetik algoritma, diferansiyel gelişim algoritması ve benzetilmiş tavlama algoritması bu çalışmaya uyarlanmıştır. Bunların yanında değiştirilmiş genetik algoritma, değiştirilmiş diferansiyel gelişim algoritması önerilmiştir. Ayrıca benzetilmiş tavlama algoritması bu algoritmalardan çıkan çözümlere uygulanarak hibrit yaklaşımlar da geliştirilmiştir. Farklı senaryolarda gerçekleştirilen testler sonucunda genetik algoritmanın ardından uygulanan benzetilmiş tavlama başta olmak üzere kullanılan algoritmaların maliyeti önemli oranda azalttığı görülmüştür.