Analog modülasyonların türünü belirlemedekümeleme algoritmalarının performans karşılaştırması

İlk insanlardan günümüze insanların birbirleri ile olan iletişimi çok önemli olmuştur. İnsanlar arasında ki bu iletişime haberleşme denmektedir. Günümüzde sadece insanların değil kullanılan makinelerin de birbiri ile iletişim içinde olmalarını gerektirecek durumlar da mevcuttur. Bu çalışmada insanların veya makinelerin kullandıkları analog sinyallerin taşınması ve değerlendirilmesi incelenmektedir. Analog sinyallerin daha kaliteli iletilmesi için modülasyon işlemine ihtiyaç vardır. Modülasyon, sinyalin başka bir taşıyıcı sinyal ile taşınması işlemidir. Bu çalışma ile analog sinyallerin işlenmesi hedeflenmektedir. Genlik Modülasyonu (GM), Çift Yan Bant (ÇYB), Üst Yan Bant (ÜYB), Alt Yan Bant (AYB), Frekans Modülasyonu (FM), Faz Modülasyonu (PM) olmak üzere 6 çeşit analog modülasyon türünün her birinden 200 örnek kullanılarak tanıma için taşıyıcılı akıllı kümeleme yöntemi geliştirilmiştir. Özellik çıkarım aşamasında GM, ÇYB, ÜYB, AYB, FM ve PM analog modüleli işaretlerin Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) 5. seviye ayrışımı, Norm entropi ve Enerji özellikleri çıkarılmıştır. Özellik çıkarım aşamasında elde edilen 6x2x1200'lük özellik vektörü kullanılarak K-ortalamalar, k-Medoid ve Bulanık C Ortalamalar (FCM) Algoritmaları ile tanıma için taşıyıcılı akıllı kümeleme yapılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda FCM (% 85.75) ile en başarılı sonuç elde edilmiştir.