Tanıdık ve tanımadık yüz uyaranlarına karşı elde edilen uyarılmış potansiyellerin analizi ve sınıflandırılması

Elektroansefalogram (EEG) elektrotlar yardımı ile kafatası yüzeyinden kaydedilen beyine ait elektriksel bir aktivitedir. Uyarılmış potansiyeller (UP) bir uyarana karşı EEG işareti içerisinde oluşan aktivitelerdir. Beyinden kaydedilen bu işaretler insan vücudu ile ilgili bazı hastalıkların tanısında kullanılabildiği gibi insanın bilgisayar ve çevresi ile etkileşimini sağlayan uygulamalarda da kullanılmaya başlanmıştır. Beyine ait bu elektrik aktiviteleri kullanılarak yapılan uygulamalara; yapay uzuv tasarımı, beyin-bilgisayar tasarımı, beyinsel konuşma tasarımı ve beyinsel adli sorgulama tasarımı örnek olarak verilebilir. Yaptığımız bu çalışmada tanınmış ve tanınmamış insan yüz uyaran resimleri EEG kaydı esnasında farklı oturumlarda farklı kişilere gösterilmiş ve elde edilen EEG işaretleri çeşitli analiz ve sınıflandırma yöntemlerine tabi tutulmuştur. Yapılan analiz çalışmaları ön işleme, özellik çıkarma, kanal seçimi ve sınıflandırma aşamalarından geçirilmiş ve her aşamada farklı metotlar denenmiştir. Ön işleme aşamasında alçak geçiren filtrenin ve ayrık kosinüs dönüşümünün, özellik çıkarım aşamasında parçalı sabit modellemenin, kanal seçim aşamasında karşılıklı bilginin ve sınıflandırma aşamasında destek vektör makinesinin kullanıldığı çalışma en başarılı sonucu vermiştir. Sınıflandırma neticesinde tanınmış ve tanınmamış yüz uyaranlarına karşı beyin elektrik aktivitelerinin davranışları saptanmaya çalışılmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma özellikle yüz körlüğü ve bunama gibi hastalıkların ön teşhisine ışık tutabileceği gibi adli sorgulamalarda zanlıların suç işlenen olayla ilgili gösterilen bir resme karşı davranışlarını da belirleyebilecektir.