Veri madenciliği ile pamuk üretimi için pestisit kullanımının analizi:Nazilli örneği

Veri madenciliği verilerden bilinmeyen anlamlı bilgiler edinme veya tahmin etme yöntemlerini içermektedir. Sağlık, pazarlama, bankacılık alanlarında kullanıldığı gibi tarım alanında da kullanılmaktadır. Hassas tarım uygulamalarına artan önem ile birlikte çiftçiler daha biliçli tarım uygulamaya yönelmişlerdir. Çiftçiler üründe oluşan hastalığı ya da zararlıyı yok etmek için zirai ilaç kullanmaktadırlar. Çeşitli araştırmalarda zirai ilaçların insan sağlığına, çevreye ve bitkiye zararı ortaya koyulmuştur. Pek çok çiftçi zirai ilacın gereğinden fazla kullanımının zararlarının farkında olsa da daha hızlı verim alabilmek ve mali anlamda zarar etmemek için zirai ilaç kullanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, pamuk yetiştiricileri için maksimum verim oranı için uygulanacak pestisit miktarını belirten bir model oluşturmaktır. Nihai amaç, veriler üzerinde karar ağacı tabanlı sınıflandırma algoritmaları ile modelleme ve sonuçların gözlemlenmesidir. Aydın Nazilli İlçe Tarım Müdürlüğünden alınan veriler düzenlendikten sonra Spss Clementine yazılımında sınıflandırma algoritmaları ile değerlendirilmiştir. Çalışmada veri madenciliği yöntemlerinde en çok tercih edilen C5.0, C&RT ve Chaid karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. Üründen elde edilen verim oranı ile kullanılan zirai ilaç dozu arasında anlamlı farklar gözlemlenmiştir.