Optik karakter algılamaya dayalı android tabanlı fatura takip sistemi

Yenilikçi mobil uygulamalara olan ihtiyaç artıkça, Optik Karakter Algılama (OCR) sistemleri de masaüstü ortamlardan mobil platformlara kaymıştır. OCR elyazısı yada herhangi bir metin içeren basılı veya taranmış döküman ve resimlerden metinleri dijital olarak değiştirilebilir ortama çıkarıp daha fazla analiz ve işleme olanak veren bir sistemdir. Bu çalışmada, fatura görüntülerinden metinleri otomatik olarak algılayıp çıkaran bir OCR android uygulaması önerilmiştir. Bu çalışmada Mobil cihazların kamerlarından elde edilen günlük fatura görüntülerinin OCR teknikleri ile etkili bir şekilde işlenmesi için gerekli temel teknikler araştırılmıştır. Fatura görüntülerinin kendine özel bazı karakterisitiklerinden dolayı tatmin edici sonuçlara ulaşmak için OCR sistemleri özel olarak bu görüntüleri işlemek için bir öğrenme sürecine sokulmalıdır. Olağandışı yazı tipleri ve boyutları, kısaltılmış kelime veya cümleler fatura dökümanlarını diğer dökümanlardan ayıran en önemli özelliklerden bazılarıdır. Bu çalışmanın temel amacı OCR teknolojisinin bir android uygulaması içerisinde fatura takibi amacı ile kullanılmasının uygun olup olmadığını araştırmaktır. Algılama safhasında,fatura resimlerindeki metinleri algılayıp çıkarmak için açık-kaynak kodlu Tesseract OCR kütüphanesi kullanılmıştır. Bu çalışma göstermeiştirki fatura görüntülerinin önerdiğimiz teknikleri uygulamadan Tesseract kütüphanesine direk olarak gönderilmesi oldukça düşük doğruluk değerleri ile sonuçlanmaktadır: %58,06 kelime doğruluğu ve %84,14 karakter doğruluğu. Ancak önerilen bütün teknikler uygulandığında örnek olarak kullanılan iki yazı tipi için Android uygulaması %88,72 kelime ve %96,61 karakter doğruluğu vermiştir. Ayrıca Android uygulamasının bir görüntüyü işem süresi 6,56 saniye olarak hesaplanmıştır.