A comparison of developed scheduling in apache flink framework
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Büyük veri uygulamaları günümüzde bilişim sektörünün temel bileşenlerinden biri olmak için olgunlaşmış, yöneticilere iş ve ekonomi için mükemmel sonuçlar elde etme şansı verilmiştir.Bununla birlikte, muazzam veri toplama gibi bu tür işlevleri yerine getiremeyen tüm yaygın veritabanı sistemlerinde, veri gruplama gönderiminin oluşumu, yönetim, depolama ve işlemede farklılık gösterir. Kaynak ve işlev planlamasının yönetimi, Büyük Veri işlemede önemli bir rol oynar. Programlayıcıların faaliyetlerine, verimliliğine ve özniteliğine bağlı olan değişken sınıflandırmalar ortaya çıkmaktadır. Sonuç olarak, bu tezde, Büyük Veri çerçevelerinde kullanılabilecek belirli programlayıcılarla bağlantılı belirli bir bilgiyi sınıflandıracak, inceleyecek ve karşılaştıracağız. Ayrıca, bu tez, bu programlayıcıların farklı kullanımının eksikliğini ve dayanıklılığını da tanıyacaktır. Ayrıca, çalışma, her bir programlayıcının bazı eksiklikleri veya değersizleri olduğu her durumda tanımlamak için farklı kullanım yeterliliği için belirli planları araştırmaktadır. Dolayısıyla mevcut araştırmalarda incelenmeyen bu konuları bu tezde ele alacağız.
Yazar
Hayder Majeed Jaafar Fulfulı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Hayder Majeed Jaafar Fulfulı (Yüksek Lisans Tezi). A comparison of developed scheduling in apache flink framework, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
