Arazi güneş enerjisi santralleri projelerinin optimizasyonu ve ekonomikliğinin araştırılması
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Ali Köken
Abstract (TR)
Yenilenebilir enerji dönüşümünde öncü bir rol oynayan güneş enerjisi, önemli çevresel ve finansal avantajlar sunmaktadır. Güneş enerjisi santrallerinin etkili ve maliyet etkin bir şekilde tasarımı ve inşası, bu avantajlardan en iyi şekilde yararlanmak için kritik öneme sahiptir. Bu çalışma, güneş enerjisi santrallerinin yapısal tasarımı, özellikle hafif çelik ve alüminyum yapıların kullanımı ve finansal analizleri üzerine odaklanmaktadır. Bursa ili Karacabey ilçesindeki güneş enerjisi potansiyeli örnek alınarak, AISI ve Eurocode standartlarına uygun yapısal analizler gerçekleştirilmiştir. Bu değerlendirmeler, malzeme avantajları, tasarım parametreleri, yük kombinasyonları ve maliyet analizlerini içermektedir. Elde edilen bulgular, güneş enerjisi santrallerinin yapısal ve finansal yönlerinin optimize edilmesine yönelik sürdürülebilirlik ve verimlilik artırıcı öneriler sunmaktadır.
Author
Dr. Selin Esfendiyar
How to Cite
Selin Esfendiyar (Yüksek Lisans Tezi). Arazi güneş enerjisi santralleri projelerinin optimizasyonu ve ekonomikliğinin araştırılması, 2024, Konya Technical University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Konya Technical University
- Pelton türbini çarkı tasarım parametrelerinin optimizasyonunun mikro türbin boyutunda deneysel olarak araştırılması(2018)
- Farklı döşeme sistemine sahip betonarme yapıların değişik analiz parametrelerine ve diğer ülke yönetmeliklerine göre bazı imalat maliyetlerinin karşılaştırılması(2018)
- Kendiliğinden yerleşen betonlarda silis dumanı kullanımının, beton basınç dayanımına ve aderansa etkileri(2018)
- Tarihi yapılarda taşıyıcı sistem özellikleri, hasarlar için onarım ve güçlendirme teknikleri, Zenburi mescidi'nin model analizi(2018)
- Deprem performansı zayıf betonarme yapıların yatay rijitliğinin kullanıcı dostu sistemlerle artırılması(2018)
- Meteorolojik verileri kullanarak aylık tava buharlaşmasını tahmin etmek için yapay zeka metotlarının uygulanması(2018)
