Arsa nitelikli taşınmazların değerlemesinde konumsal istatistik araçlar kullanılarak CBS tabanlı kestirim modeli geliştirilmesi

Taşınmaz değerleme kavramı bir gayrimenkulün objektif ve tarafsız olarak bedelinin en uygun şekilde belirlenmesi amacıyla ortaya çıkmıştır. Günümüzde teknolojik araçların gelişimi ve klasik değerleme yöntemlerinin ihtiyaçları cevaplamada yetersiz kalması toplu taşınmaz değerleme fikrini ortaya çıkarmıştır. Yapılan bu tez çalışması ile arsa nitelikli taşınmazların değerlemesinde konumsal istatistiksel araçlardan faydalanılarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) destekli, güvenilir ve doğru sonuçlar üreten bir toplu taşınmaz değerleme kestirim modeli geliştirmek amaçlanmıştır. Bu bağlamda, toplu taşınmaz değerleme yöntemi olarak regresyon analizi kullanılmıştır. Arsa nitelikli taşınmazların değerine etki eden kriterlerin neler olduğu ve bu kriterlerin değere hangi oranda etki ettiği gibi temel değerleme sorunları regresyon analizi ile ele alınmış, elde edilen istatistiksel sonuçlar irdelenmiştir. Analizler sonucunda değere etki eden kriterler indirgenerek ifade gücü en yüksek kestirim modeli belirlenmiştir. Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (CAR) ile kestirim modeli iyileştirilerek %85,47 oranında model ifade gücüne ulaşılmıştır. Kestirim modeli, çalışma bölgesindeki tüm taşınmazlara uygulanmış ve değer haritaları üretilerek sunulmuştur.