Yapay zeka desteği ile ballistokardiografi ve fonokardiografi sinyallerine dayalı kanda pıhtı tespit sistemi
2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Mutlu Avcı
Özet (TR)
Kalp krizleri ve beyin inmeleri dünyanın en çok ölüme sebep olan hastalıklardır, genellikle her ikisi kan pıhtıları ile tıkanan damarların sonucudur. Buluş, damarlardaki oluşan kan pıhtıların yerlerini tespit etmek amacıyla bir sensör matrisi ve eğitilen bir yapay sinir ağı (ANN) desteği ile ilgilidir. Buluşta, hastanın yatağının altına bir sensör matrisi yerleştirilecektir, ballistokardiyografi (BCG) sinyalleri ölçülüp fonokardiyografi (PCG) sistemine aktarılacak, PCG sistemine aktarılan sinyaller ses sinyallerine dönüştürülecektir.Sistemin çıkış ekranında hem BCG hem de PCG sinyallerin görünecektir, elde edilen BCG ve PCG sinyalleri eğitilen bir yapay sinir ağına aktarılıp vücut damarlarındaki kan pıhtıların yerleri tespit edilecektir.
Yazar
Dr. Nadım Aldarvısh
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Nadım Aldarvısh (Yüksek Lisans Tezi). Yapay zeka desteği ile ballistokardiografi ve fonokardiografi sinyallerine dayalı kanda pıhtı tespit sistemi, 2024, Çukurova University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Çukurova University tezlerinden daha fazlası
- Bankacılık sektöründe kredi riski yönetimi: Türk bankacılık sektöründe kredi riskini belirleyen değişkenler üzerine bir uygulama(2011)
- Kaplamalı ve kaplamasız iki farklı seramik braketin kompozit yapışma dayanıklılığının karşılaştırılması(2014)
- CMS detektörünün hf kalorimetresinin dört anotlu fotoçoğaltıcı tüplerinin kontrol testleri(2014)
- Lise öğrencilerinin denetim odaklarına göre mesleki olgunluklarının kariyer karar verme güçlüklerini yordama gücü(2017)
- Sıcaklık şok proteinlerinin keçilerde bazı fizyolojik parametrelerle ilişkileri(2018)
- Acil servise nefes darlığı ile başvuran hastalarda toraks ultrasonunun etkinliği(2019)
