Otomatik konuşma tanıma sistemlerinin ardıl çeviride kullanılması: Sight-Terp
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu deneysel çalışma, bilgisayar destekli sözlü çeviri (BDS) aracı olan "Sight-Terp" kullanımının ardıl çeviri sürecine etkisini araştırmaktadır. Bu çalışmanın yazarı tarafından tasarlanan ve geliştirilen Sight-Terp, dijital not defteri, otomatik konuşma tanıma (OKT), gerçek zamanlı konuşma çevirisi, adlandırılmış varlık tanıma ve vurgulama ve otomatik segmentasyon işlevlerine sahiptir. Çalışma, katılımcıların performanslarını iki koşulda (Sight-Terp'li ve Sight-Terp'siz) test etmek ve performanslarını doğruluk ve akıcılık kriterlerine göre analiz etmek için grupiçi tekrarlı ölçümler tasarımı kullanmıştır. İki farklı koşuldaki doğruluk oranları arasındaki farkı analiz etmek için doğruluk değişkeni, anlamsal olarak eşdeğer bir şekilde aktarılan anlam birimlerinin sayısının ortalaması ile ölçülmüştür (Seleskovitch, 1989). Akıcılık ise, her bir performans için yanlış başlangıçlar, dolgulu duraksamaların sıklığı, sessiz duraksamalar, tüm sözcük tekrarları, bozuk sözcükler ve tamamlanmamış tümceler gibi akıcısızlık göstergelerinin toplam sayısı hesaplanarak ölçülmüştür. Ek olarak, katılımcıların araç kullanımına ilişkin algılarını analiz etmek için deney sonrası anket uygulanmıştır. Elde edilen bulgular, OKT ile entegre edilmiş BDS aracı Sight-Terp'ten yararlanmanın katılımcıların çevirilerinin doğruluğunda bir artışa yol açtığını göstermektedir. Ancak Sight-Terp kullandıklarında katılımcılarda daha fazla akıcısızlık belirteçleri meydana gelmiş ve çeviri için harcadıkları süre görece uzamıştır. Kullanıcılar aracı kullanırken herhangi bir zorluk veya yabancılık hissetmeseler de çalışma sonuçları yazılımın faydasını daha da artırabilecek potansiyel iyileştirme ve değişiklik alanlarını da ortaya koymaktadır. Bu çalışma, OKT teknolojisini sözlü çeviri sürecine dahil etmenin faydalarını ve zorluklarını vurgulayarak sözlü çeviri eğitimini ve pratiğini bilgilendirmeyi amaçlamakta ve sözlü çevirmenler için BDS araçlarının gelecekteki gelişimi için pratik öneriler sunmayı amaçlamaktadır.
Yazar
Cihan Ünlü
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Cihan Ünlü (Yüksek Lisans Tezi). Otomatik konuşma tanıma sistemlerinin ardıl çeviride kullanılması: Sight-Terp, 2023, Hacettepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Hacettepe University tezlerinden daha fazlası
- The discord between the elements and human nature: Ecophobia and Renaissance English drama(2018)
- Gençlerin ve Gençlik Çalışanlarının Gözünden Gençlik Politikaları ve Hizmetlerinin Değerlendirilmesi(2022)
- An analysis of the intonation patterns of if-clauses in Turkish English majors(2017)
- Characterization of Ayvalik (Edremit yaglik) extra virgin olive oils volatile compounds with SPME-GC/MS and Raman spectroscopy(2018)
- A critical evaluation of pronunciation teaching in an ELT department in Turkey(2023)
- Çocuk işçi nedenli boykot tehdidinin Fildişi Sahili kakao üretimine etkisi(2018)