Türkçe dili için otomatik konuşma tanıma sistemi

Uzun yıllardan beri ses ve konuşmaların saklanması ve iletilmesi mümkündür. Ayrıkzamanlı ve sürekli zamanlı işaret işleme yöntemleri sayesinde ses ve konuşma işaretleri deişlenebilmektedir. Bununla beraber, eğitilebilen algoritmalar kullanılarak OtomatikKonuşma Tanıma ve Otomatik Konuşmacı tanıma sistemleri de geliştirilebilmektedir.Bu çalışmada Boğaziçi Üniversitesi'nde bulunan ?BUSİM speech group? tarafındangeliştirilmiş, Türkçe dili için otomatik konuşma tanıma sistemi kullanılmıştır. Bu sistem;konuşmacıların söylediği kelimeleri bir liste halinde dökebilmektedir. Ancak; bir insan içinbile noktalama işaretlerinden yoksun bir metinden bilgi alabilmek oldukça zordur. Busebepten dolayı konu bölütleme veya konu özetleme gibi daha ileri uygulamalarıyapabilmek için, öncelikle cümle bölütleme işleminin yapılması gerekmektedir.Dil bilgisine uygun bir yazılı metindeki noktalama işaretleri, diksiyonda vurgu ilebelirtilmektedir. Başka bir deyişle bu özellikler konuşma işaretinin bürünsel özellikleridir.Amacımız, Otomatik Konuşma Sisteminin çıktıları ile ses işaretinin bürünsel özelliklerinikullanarak cümle bölütlemesini otomatik yapabilen bir sistem geliştirmektir.