Ten rengi tabanlı yüz bulma yöntemiyle otomatik video dizinleme ve geri getirme

IV ÖZET Bu tez, yüz bulma, yüzsel ifadeler, video dizinleme ve sorgulama konulanın içerir ve ham bilgiden otomatik olarak insan yüzüne ait bilgilerin bulunması, çıkarılması, dizinlenmesi ve sorgulanması üzerine bir sistem sunar. Ek olarak nesne hareketi tabanlı yeni bir geçiş tanıma yöntemini tanıtır. Geçiş sınırlarını tanımak için nesneler izlenir ve yerleri kaydedilir. Eğer nesne bir önceki yerini değiştirirse geçiş noktası bulunur. Sistem, insan yüz bilgilerini video karelerinden çıkarır ve yüze ait olan yüzsel özellikleri belirler. İnsan yüzüne ait bilgilerin çıkarılması ortalama olarak 0.33 saniye sürmektedir (3 fps). Her video karesindeki her yüz bilgileri, video karelerini tutan bir veri tabanı içerisinde saklanır. Daha sonra, kullanıcı ya daha önceden çıkarılmış olan bilgiyi yüzlerin sorgulanmasında kullanır, ya da insan yüzüne ait yörüngeler tanımlayarak, yüzün yapmış olduğu özel haraketleri sorgulayabilir. Bu sistem Borland C++ Builder 5.0 ile geliştirilmiştir. AVI ve MPEG dosyalan ile çalışabildiği gibi video kameradan gelen gerçek zamanlı görüntülerle de çalışabilmektedir. Anahtar Sözcükler: Video dizinleme, video sorgulama, bilgisayar görüşü, yüz tanımlama, yüz izleme, yüzsel ifadeler