An information security risk assessment model based on Bayesian networks and fuzzy inference system
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu
Abstract (TR)
Bu çalışmada, nitel ve/veya nicel bilgi güvenliği risk unsurlarını saptamak ve analiz etmek amacıyla Bayes ağı modeli ve bulanık çıkarım sistemi kullanılarak bir bilgi güvenliği risk analiz modeli sunulmaktadır. Önerilen model, bir yazılım şirketinin bilgi güvenliği unsurlarını değerlendirmek üzere şirketin test süreçleri kapsamında geliştirilmiştir. Risk değerlendirme modeli için öncelikle veri elde etmek amacıyla, bilgi varlıkları, zafiyetler, tehdit unsurları ve ilgili risk faktörleri şirketteki uzman ve yöneticiler ile beraber test süreçleri kapsamında değerlendirilmiş ve analiz edilmiştir. Saptanan tehdit, zafiyet ve risk unsurlarının birbirleri ile olan ilişkileri Bayes ağı modeli kullanılarak oluşturulmuştur. Bu Bayes ağı her bir risk faktörünün bileşen olasılıklarının hesaplanmasında kullanılmıştır. Bayes ağının oluşturulması tamamlandıktan sonra, bilgi varlıkların değerleri, göreceli risk değerleri ve risklerin olasılıkları için bulanık üyelik fonksiyonları tasarlanmıştır. Ardından, bulanık karar kuralları bilgi varlıkların değerleri, risklerin olasılıkları ve göreceli risk değerleri kullanılarak oluşturulmuştur. Son olarak, oluşturulan bulanık çıkarım sistemi ile risklerin etki değerleri hesaplanmıştır.
Author
Dr. Sevilay Beken
Institution
How to Cite
Sevilay Beken (Yüksek Lisans Tezi). An information security risk assessment model based on Bayesian networks and fuzzy inference system, 2019, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Bronşektazili hastalarda modifiye artan hızda basamak testinin belirleyicileri(2021)
- Ekonomik kriz ve Türkiye'de organize suçlar(2020)
- CPAP tedavisi altında olan orta ve ağır obstrüktif uyku apnesi tanılı hastalarda, orofaringeal egzersizin etkinliği: Randomize kontrollü klinik çalışma(2020)
- Vergi yükü açısından seçilmiş eski SSCB ülkeleri ve Azerbaycan(2020)
