Betonarme kalıp sistemi seçiminde farklı çok kriterli karar verme yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması

Günümüzde betonarme yapılarda farklı pek çok kalıp sistemleri kullanılmaktadır. Son yıllarda, birbirini tekrar eden kat sayısının çok, uygulamaların zor olduğu yapılarda modern kalıp sistemleri tercih edilmektedir. Betonarme kalıp sistemleri, kaba inşaat maliyetlerinin önemli bir bölümünü oluşturmaktadır. Dolayısıyla, daha başlangıçta, tasarım esnasında; kullanılacak betonarme kalıp sistemi tipinin seçimi gerçekleştirilecek yapım projesinin kalite, süre ve maliyetine direkt etkide bulunacaktır. Bir iş ile ilgili olarak veya bir sorun hakkında düşünülerek verilen kesin yargıya karar denilmektedir. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) ise, birden fazla çelişen amacın olduğu durumlarda karar vericinin belirlediği kısıtlar altında bu amaçları uzlaştırmaya çalışarak en uygun kararın alınması için kullanılan yöntemler bütünüdür. Günümüzde çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde kullanılan çok sayıda teknik bulunmaktadır. Bu çalışmada, bir inşaat firmasının betonarme kalıp sistemi tercih kararının verilmesinde, Çok Kriterli Karar Verme yaklaşımları ile çözümlemeler gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla MOORA, TOPSIS, VIKOR ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleri ayrı ayrı bu problemin çözümü için kullanılmış ve her yöntemle elde edilen sonuçlar birbirleri ile karşılaştırılarak performansları irdelenmiştir. Çalışma sonucunda; MOORA, VIKOR, TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz yöntemlerinin esas alındığı karar modellerinin inşaat firmalarında betonarme kalıp sistemi seçimi ve değerlendirilmesi konularında kullanılabileceği anlaşılmıştır. Yapılan analizler yalnızca sayısal değerleri ifade etmeyip karar vericinin sezgilerine, deneyimlerine ve uzmanlığına dayanarak verdiği sübjektif değerlendirmelerin, sayısallaştırmak ve ağırlıklandırmak aşamalarında sürece öznellik kazandırdığının da altı çizilmelidir. Bu modeller, benzer sorunlarla karşılaşan taahhütçü kuruluşlarda da uygulanabilir. Anahtar sözcükler: Çok kriterli karar verme, Gri ilişkisel analiz yöntemi, MOORA yöntemi, TOPSIS yöntemi, VIKOR yöntemi.