Yapay zekanın tedarik zinciri yönetimi üzerindeki etkisinin bibliyometrik analizi

Bu tez, Scopus veri tabanından elde edilen verilere dayanarak, Yapay Zekâ'nın (YZ) Tedarik Zinciri Yönetimi (TZY) üzerindeki etkisini bibliyometrik bir analizle incelemektedir. Çalışma, 2020 ile 2024 yılının ilk çeyreği arasındaki araştırma yayınlarını kapsamakta olup, özellikle YZ'nin lojistik ve envanter yönetimindeki uygulamalarına odaklanmaktadır. Araştırma, TZY'de YZ entegrasyonunun giderek büyüyen kapsamını açıklamayı, yayın eğilimleri, coğrafi dağılım, önde gelen dergiler, konferanslar, ortaya çıkan konular ile etkili makaleler, yazarlar ve kurumların atıf analizlerini detaylı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Sonuçlar, bu alandaki araştırma faaliyetlerinde ve yayınlarda kayda değer bir artış olduğunu göstermekte ve Yapay Zekâ'nın (YZ) Tedarik Zinciri Yönetimini (TZY) geliştirmedeki artan ilgisini ve önemini vurgulamaktadır. Ana bulgular, Makine Öğrenimi (MÖ), Derin Öğrenme (DÖ) ve üretken zıt ağlar gibi YZ tabanlı teknolojilerin verimlilik, öngörüsel analizler, otomasyon ve tedarik zinciri görünürlüğü sağladığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, sürdürülebilir akıllı şehirler, gıda israfı yönetiminde keşifsel çalışmalar ve tersine lojistik gibi öncü kümelemeler tespit edilmiştir. Bu durum, YZ'nın TZY'deki çeşitli uygulamalarını ve faydalarını göstermektedir. Scopus Veri Tabanının tek bilgi kaynağı olarak seçilmesi, ilgili yayınların sayısını sınırlamakta ve diğer veri tabanlarında listelenen ilgili çalışmaları dışlamaktadır. Benzer durumlar, çalışma alanına parçalı bir bakış açısı sunmaktadır. Yine de bu çalışma, araştırmacılar, politika yapıcılar ve uygulayıcılar için değerli bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, gelecekteki araştırma yönlerini belirlemelerine ve YZ ile TZY alanlarında yatırım yapılması gereken noktaları vurgulamalarına yardımcı olmaktadır. Çalışma, yalnızca mevcut akademik yayınlara odaklanarak YZ sistemlerinin yeteneklerini, avantajlarını ve TZY alanındaki genel etkilerini ortaya koymaktadır. Ayrıca, YZ tabanlı teknolojilerin yorumlanmasını ve bunların TZY'ye uygulanmasını vurgulamaktadır. Bu, YZ'nın bilinçli karar alma, ileri teknoloji dönüşümü ve ideal iş birliği ile sonuçlar üzerindeki etkisine dair bilgiler sunmaktadır. Buna ek olarak, ilgili konular üzerine daha fazla analiz yapılması gerektiği belirtilmektedir. Yazar, YZ'nın yenilikçi yeteneklerinin tam entegrasyonunun ve TZY alanındaki kullanımının, akademisyenler ve uygulayıcıların iş birliği ve ortak çalışmalarıyla sağlanacağına inanmaktadır.