A Cyborg's perception of the city

Takviyeli öğrenme algoritmaları mimari ve kentsel tasarımla harmanlandığında, sibernetik geri bildirim ilkelerini içeren bir 'cyborg' yapısı, kullanıcı tercihleri, alışkanlık davranışları, sosyal ve çevresel koşullar sürekli değiştiğinden, kullanıcılar için daha uygun, uyarlanabilir ve duyarlı tasarımlar bulmak için kullanılabilir. RL algoritmalarıyla motive edilen metodolojilerle, mimarlar Unity'nin ML-Agents araç setinde, geleneksel tekniklerle incelenemeyecek kadar karmaşık olabilecek gerçek dünya kurulumlarını taklit eden simülasyon çalışmaları yapabilirler. Bu çalışmalarla ajanların merak odaklı davranış kalıplarını ve tercihlerini inceleyerek, insanların yaptığına benzer şekilde ortamlardaki olumlu ve olumsuz eylemlerden öğrenme yeteneğine sahip ajanlar oluşturabilirler. ML-Agents'da RL algoritmalarının kullanılması, keşif konusunda flâneur bir tutuma sahip olan cyborg kaşiflerin, ortamlar hakkındaki meraklarını gezinme ve öğrenme konusunda motive olmak için kullanabilecekleri gerçek dünya ortamlarını taklit eder. Bu sayede, mimarlar bir cyborg kâşifin algıları aracılığıyla gerçek dünyadaki davranış kalıpları hakkında bilgi edinme fırsatı bulurlar. Bu simülasyon çalışması, Sultan Ahmet Camii mahallesine odaklanarak, İstanbul'un kentsel ortamlarından birinde bir cyborg kâşifin davranış kalıpları üzerinde, merakın motivasyon bir dürtü olarak etkisini incelemektedir.