Stress assessment using fuzzy logic technique

Bireyler hayatları boyunca pek çok olayla karşı karşıya kalırlar. İnsan vücudu bireyin karşılaştığı her türlü olay karşısında tepki verir. Vücudun beklemediği koşullar ve herhangi bir değişim karşısında vermiş olduğu belirli olmayan bu tepkiye stres denir. Bireylerin olaylara bakış açıları aynı olmadığından tepkileri de aynı olmayabilir. Bu yüzden bireylerin stres düzeyleri farklı olabilir. Hayatın ayrılmaz bir parçası olan stresin verdiği zararları en aza indirebilmek için yapılması gereken ilk adım kişinin stres düzeyini belirleyebilmektir. Stres düzeyini belirlemek amacıyla biyomedikal yöntemler ve ölçekler sıklıkla kullanılmaktadır. Ancak gelişen teknolojiyle birlikte stres düzeyini belirleme yöntemleri yapay zekâ, makine öğrenimi, görüntü işleme gibi alanlara yayılmıştır. Bu tezde bireylerin stres düzeylerini değerlendirmek amacıyla yüz ifadelerini içeren fotoğraflarını kullanan ve bulanık mantık tekniklerine dayanan bir model geliştirilmiştir. Temel olarak modelde bireyin iki fotoğrafı arasındaki fark kullanılmıştır. Bu fark stresin insan yüzündeki önemli belirtilerini içeren ve görüntü işleme kullanılarak belirlenmiş göz çifti, ağız, alın ve kaş bölgelerinden elde edilmiştir. Uygulamada kullanılan bulanık mantık teknikleri ise sırasıyla Bulanık C-Ortalamalar (FCM) kümeleme, Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) ve Bulanık Çıkarım Sistemi (FIS) dir. Modelden elde edilen nihai sonuçta bireylerin stres seviyesi "Hiç", "Düşük", "Orta" ve "Yüksek" seviyelerinden birine dahil olacak şekilde belirlenmiştir.