Büyük dil modellerinin güvenliği ve saldırılarına karşı güvenlik stratejilerinin geliştirilmesi

Bu tez önerisinde, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) güvenliğini artırmayı amaçlayan yenilikçi stratejiler geliştirilmesi amaçlanmaktadır. LLM'lerin karşılaştığı başlıca güvenlik sorunları arasında eğitim verilerindeki önyargıların modele yansıması ve enjeksiyon saldırıları yer almaktadır. Tez çalışmasında, bu sorunlara yönelik çözüm önerileri sunulacak olup ve halüsinasyon ile dahili veri ifşası gibi konulara odaklanarak LLM'lerin güvenliğini sağlanması hedeflemektedir. Önerilen yazılım sistemi, Kernel ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) gibi gelişmiş güvenlik araçlarını kullanarak LLM'lerin güvenliğini artırmak için etkili bir yaklaşım sunmaktadır. Bu bağlamda, tez önerisi teorik ve pratik anlamda önemli katkılar sağlamayı amaçlamaktadır ve yapay zekâ etiği ve güvenliği alanında yeni araştırmalara ilham verebilecek potansiyele sahiptir.