Büyük ölçekli güç sistemlerinde optimum işletim için üretim planlamasına yeni bir yaklaşım

Elektrik enerji sistemlerinin optimum isletimi, üretim birimlerinin farklı isletme maliyet karakteristiklerinden dolayı özellikle büyük ölçekli güç sistemlerinde çok büyük öneme sahiptir. Ancak bir takım teknik kısıtlardan dolayı en ekonomik isletim noktası her zaman sistem ve/veya üretim birimlerinin isletilmesi açısından arzu edilen çalısma bölgesinde olmayabilir. Güç sistemlerinin isletilmesinde ekonomik kriterlerin yanında kararlılık ve güvenilirlik gibi birtakım diger kriterler de oldukça önemlidir. Genellikle, sözkonusu bu isletim kriterleri aynı çalısma noktalarından olusmaz. Bu çalısmada, güç sisteminin en ekonomik çalısma noktası birim yüklenme problemi dikkate alınarak elde edilmis olup, sistem gerilim kararlılıgı da her bir yük profili için nihai çözüme dahil edilmistir. Bu tez çalısmasında optimum ekonomik isletim maliyeti, evrimsel programlama ve genetik algoritma kullanılarak elde edilmis olup, daha sonra sistem gerilim kararlılıgı farklı baralar için hesaplanmıstır ve bu iki kriter ögrenen automata (learning automata) teknigi kullanılarak hem iyi bir kararlılık bölgesi hem de ekonomik bir isletim noktası elde edilmistir. Anahtar kelimeler: Birim yüklenme problemi, ekonomik yük paylasımı, gerilim kararlılıgı, evrimsel programlama, genetik algoritma, ögrenen automata.