Analysis of big data using cloud computing

Verilerin öncelikli önemi, doğru kararlar almak için bilgi sağlamasıdır. Verilerden bilgi çıkaramazsak veriler işe yaramaz hale gelir. Verilerin analiz süreci, bir kullanıcının karar verme sürecini kolaylaştırmak için ihtiyaç duyduğu belirli bir veri kümesinden bilgi çıkarma yeteneği anlamına gelir ve ayrıca doğru kararların alınmasında yardımcı olur. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinde (RDBMS) eski tasarımlarından dolayı birçok engel var. Bilgi teknolojisi sistemlerinin sürekli değişen ve sürekli artan ihtiyaçlarını karşılamak çok zor. Örneğin, bu sistemler exabyte veya zettabaytlardaki verileri işlemeyi zor buluyor. Bu kadar büyük ve yapılandırılmamış veriler "Büyük Veri" olarak adlandırılır. Bu tez, kontrol etmek ve analiz etmek için büyük ve ele alınması zor yapılandırılmamış verilerin nasıl işleneceğini açıklamaktadır. Bu problem, muazzam Veri Analitiği olarak da bilinen geleneksel sistemlere yararlı bir alternatif sunan Cloud Computing'in (CC) ortaya çıkmasını içeren farklı çözümler ortaya çıktığında vurgulanmıştır. Bu araştırmanın bir parçası olarak Altınbaş Üniversitesi'nden çok sayıda öğrenci, mühendis ve personel ankete katıldı. Bazı Libyalı katılımcılar da ankete katıldı. Katılımcılardan, Cloud Computing hizmetlerinin büyük verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi için nasıl yardımcı olduğuna odaklanan 30 soruluk bir anket doldurmaları istendi. Neredeyse katılımcıların bulut bilişim hizmetleri hakkında hiçbir bilgisi olmadığını gördük; Böylece, bir meydan okuma oldu; Ancak, bu tez büyük veri ve bulut bilişim gibi konularda yeni bir ışık tutuyor. Büyük bir veri analizi projesi, en büyük veri kümelerinden birinin hızlı ve kolay bir şekilde nasıl analiz edileceğini gösterir. Tezin sonunda, kullanıcıları geleneksel bellek yerine Cloud Computing Platformları kullanmaya teşvik eden açık bir örnekle tam bir tanım sağlamayı hedefliyoruz. Anahtar Kelimeler: AWS, Büyük veri, Bulut Bilişim, GCP, RDBMS, MS Azure.