Developing scalable data warehouse with big data requirements

Veri oluşturan sistemlerin sayısı artmaya devam ettikçe, algoritmaların ölçeğini artırma veya azaltma yeteneği, verilerin doğru yönetimi açısından hayati önem taşıyor. Bu, "Büyük Veri" olarak bilinen araştırma ve geliştirme hareketi tarafından anılmaktadır. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü, büyük veriyi "etkili depolama, manipülasyon ve analiz için ölçeklenebilir bir mimariye ihtiyaç duyan, esas olarak hacim, çeşitlilik, hız ve/veya değişkenlik niteliklerinde geniş veri kümelerinin bir koleksiyonu" olarak tanımlamaktadır. Bu tez, büyük veri analitiği için dağıtılmış, ölçeklenebilir depolama sistemi tabanlı bir platform geliştirmektir. Bu, düşük gecikme süresi, büyük ölçeklenebilirlik ve hata toleransı elde etmeyi mümkün kılacaktır.