Büyük veri kullanımı ile ürün ve süreç inovasyonu arasındaki ilişki ve bu ilişkide veri tanılamanın düzenleyici rolü

Teknolojik altyapıdaki son gelişmeler ve ilerlemeler, firmaların "Büyük veri" kullanarak rakip firmaların verilerini yakalamasına, depolamasına ve işlemesine olanak tanır. Hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk ve değer (5V) açısından yüksek veri olarak karakterize edilir. Büyük veriyi kullanma becerisine sahip olan işletmeler, pazar fırsatlarını ve tehditleri algılama konusunda avantaj sağlamaktadır. Anekdot niteliğindeki kanıtlar, büyük veri kullanan firmaların büyük ölçüde kaliteli verilere sahip olması nedeniyle hem olumlu hem de olumsuz sonuçları önceden kestirebilmelerini sağlamaktadır. Dolayısıyla firmalar ürün ve süreç inovasyonu yapmak için büyük veriden yararlanmaktadır. Bu tezin amacı, büyük veri kullanımının ürün ve süreç inovasyonu üzerindeki etkisine dair ampirik kanıt sağlamak ve bilgi tabanlı kuramdan yararlanarak büyük veri kullanımı ile ürün ve süreç inovasyonu arasındaki ilişkide veri tanılamasının düzenleyici rolünü test etmektedir. Anket verileri Adana Çukurova teknokentteki çalışanlardan (n = 97) elde edilmiş ve elde edilen veriler kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (KEKK-YEM) kullanılarak analiz edilmiştir. KEKK-YEM analizinden elde edilen sonuçlar, büyük veri kullanımının ürün ve süreç inovasyonu üzerinde olumlu ve önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Büyük veri kullanımı ile ürün ve süreç inovasyonu arasındaki ilişkide veri tanılamanın düzenleyici etkisi bulunmamaktadır. Bu araştırmanın bulguları, bilgi tabanlı kurama göre büyük veri kullanımının ürün ve süreç inovasyonu üzerinde kritik rol oynadığı ortaya konulmuştur. Kısacası, büyük veri kullanan işletmelerin ürün ve süreç inovasyonunu arttırdığı gözlemlenmiştir. Son olarak, ürün ve süreç inovasyonunu teşvik etmeyi amaçlayan ve karar vermeyi geliştirebilecek önermeler verilmiştir.