Büyük veri olgunluk ölçümü: DEMATEL temelli bir vaka analizi

Büyük veri iş açısından o kadar kapsamlı bir kaynak ki, bir kuruluşu ve şirketi nasıl etkileyebileceğini tüm yönleriyle öngörebilmek bazen zordur.Bu yüzden büyük verinin bir şirket veya kuruluş üzerinde nasıl bir dönüştürücü etki yaratabileceğiyle ilgili birçok senaryo mevcuttur.Büyük verinin birçok iş rolü için tanımlanan işin doğasını değiştirme ihtimali de yüksektir. Senaryoları gerçekleştirmek için gereken teknolojilerin her biri bugün mevcut olsa da, kuruluşların bunları uygulamasının birkaç yıl daha alacağı düşünülmektedir.Zorluklar sadece teknolojiyle değil, daha çok sistem entegrasyonunun-veri standartları geliştirmek ve gereken veriyi bir araya getirmek-doğasıyla ve işteki değişimle ilgilidir.Şirketler bu dönüşüm yolculuğuna şirketlerindeki büyük veri olgunluğunu ölçerek yola çıkmalıdır.Büyük veri olgunluk ölçümü ile şirketlerinin büyük veri alanındaki yetkinliğine dair büyük resmi net bir şekilde görme imkanı bulurlar. Bu araştırmanın amacı, Farklı alanlarda çalışması olan bir firmada (dağıtım, perakende, kargo, medya) büyük veri olgunluğu ile ilgili bir vaka analizi yapmaktır. Davenport'un büyük veri olgunluğu modelini kullanarak 13 kişiye anket yapıldı. Anket mail üzerinden gönderilmiştir. Davenport'un anket modelinde 6 ana başlık altında toplam 29 soru vardır. Bunlar; Veri, Kurum, Liderlik, Hedefler, Teknoloji, Analistler ve Veri Bilimciler şeklindedir. Bu 6 ana başlığın ağırlığını hesaplamak için ise bulanık DEMATEL temelli bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışma 5 uzman katılımcı ile yapılmıştır. Çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde uygulama kısmının amacı ve sınırlılıkları incelenecektir. İkinci bölümde, büyük veri kavramları ve kullanım alanlarıda değinilecektir. Üçüncü bölümde, büyük veri olgunluğu ve metodolojik arkaplan ele alınacaktır. Son bölüm olan dördüncü bölümde ise "Davenport Modeli" çalışılarak liderlikte büyük verinin önemine uygun bir uygulama yapılmıştır.