Cilt kanseri teşhisi için fpga üzerinde destek vektör makinesi tabanlı sınıflayıcı gerçekleştirilmesi

Dünya çapında her sene görülen melanom cilt kanseri vakası yüz otuz binleri aşmaktadır. Özellikle beyaz ırkın yaşadığı bölgelerde bu rakam çok dramatik artış gösterebilmektedir. Dünya sağlık örgütüne göre cilt kanseri her sene altmış beş binden fazla insanın kaybına sebep olabilmektedir. Uzmanlar erken teşhis ve müdahalenin hayat kurtarıcı olabileceğinin altını çizmektedirler. Bu nedenle cilt kanserinin teşhisini hızlandıracak otomatik veya yarı otomatik, makine öğrenimi tabanlı donanım mimarisinin önem arz etmekte olduğu ileri sürülebilir. Bu tez çalışmasında patolojinin tanılanmasını hızlandırarak yaygınlaştırabilecek bağımsız bir donanımın geliştirilmesi amaçlanmıştır. Buna göre FPGA teknolojisi kullanılmış, makine öğrenimi teknikleri uygulanarak hedeflenen tanılama yeteneğinin donanıma kazandırılması sağlanmıştır. Sonuçlar geliştirilen platformun bilgisayardan bağımsız olarak yüksek isabet yüzdesi ile kötücül olabilecek cilt lezyonlarını tanılayabildiğini göstermektedir.