Arama anahtar kelimelerinin sınıflandırılması ve öneri sistemi geliştirilmesi
2015
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Canan Atay
Özet (TR)
Sosyal ağların hayatımızın önemli bir parçası olmasına bağlı olarak üretilen veri miktarı ve verinin üretim hızında muazzam artış olmuştur. Sosyal verinin hacminden dolayı analiz etmek için yeni teknolojik çözümler gerektirmektedir. Bu tezde, sosyal ağlardan veri toplayan, bu veri üzerinde zamansal analiz yapan ve bu analizleri görselleştiren DeuSocial web uygulaması geliştirilmiştir. Bu bağlamda, verinin analizi ve toplanması için Hadoop map-reduce mimarisi ve Twitter API'den yararlanılmıştır. Bu sosyal medya analiz web uygulaması büyük veri alanı için geliştirilmiştir. Bu tezin sonucu olarak sosyal twitter verisini analiz eden ve big data altyapısını kullanarak farklı tiplerde görsel raporlar oluşturan bir web uygulaması oluşturuldu.
Yazar
Yunus Bayhan
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Yunus Bayhan (Yüksek Lisans Tezi). Arama anahtar kelimelerinin sınıflandırılması ve öneri sistemi geliştirilmesi, 2015, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)
