Tekstil resimlerinin sınıflandırılması

VI ÖZET Bu tezde, tekstil resimleri çizgili, ekoseli ve puantiyeli resim kategorilerine sınıflandırılmıştır. Çizgili resimler de yatay, dikey, 45 dereceli ve 135 dereceli çizgili resimler gruplarına sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmada, doğru ve çember özellikleri kullanılmıştır. Doğru özelliklerini tespit etmek için "Line Detection" operatörü, çember özelliğini tespit etmek için "Hough Transform" metodu uygulanmıştır. Çizgi özelliğiyle çizgili ve ekoseli resimler, çember özelliğiyle puantiyeli resimler sınıflandırıldı. Resimlerin sınıflandırılmasında "Manual Thresholding", "Nearest Neighbor", "k-Nearest Neighbor", "Minimum Distance" ve "Manual Thresholding" ile yukardaki diğer sınıflandırma metotlarının birleştirilmesiyle oluşturulan sınıflandırma metotları kullanıldı. Sınıflandırmayı yaptıktan sonra sistemi değerlendirdik ve oldukça iyi sonuçlar elde ettik. Çizgili resimlerin sınıflandırılmasında "Nearest Neighbor with Manual Thresholding" ve "k- Nearest Neighbor with Manual Thresholding and k=5, k=7, k=l 1" en iyi metotlardır. Ekoseli resimlerin sınıflandırılmasında "Nearest Neighbor" ve "Nearest Neighbor with Manual Thresholding" en iyi sonuç aldığımız metotlardır. Puantiyeli resimlerin sınıflandırılmasında ise "Manual Thresholding with Line and Circle Threshold > 0" metodu en başarılı olan metot oldu.