Verimlilik karne uygulaması için kamu hastanelerinin kümelenmesi

Hastanelerin rollerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması Sağlık Bakanlığı'nın temel kurumsal çalışmalarından biridir. Yeniden yapılanmanın sonuçlarından biri de 663 Sayılı Kanun Hükmünde Kararnamenin yayınlanmasıydı. Bu kararnamede Kamu Hastaneleri kurumuna bağlı hastanelerin 6 aylık ya da yıllık periyodlarda değerlendirilmesi gerektiğine dair madde yeralmaktadır. Bu madde gereğince değerlendirme için "Dengeli Kurumsal Karne Modeli"nden yola çıkarak "Verimlilik Karne Uygulaması" başlamıştır. Verimlilik Karne Uygulamasında yeralan her bir gösterge için kabul edilebilir değerler farklı yöntemler kullanılarak belirlenmiştir. Bazı gösterge kartlarında kabul edilebilir değer, benzer hastanelerden oluşan hizmet sınıflarının ortalaması kabul edilmiştir. Bu tezde sunulan çalışmada; veri madenciliği tekniklerinden olan K-means kümeleme algoritmasına ve Türkiye Kamu Hastaneleri Kurumu'na bağlı ve verimlilik karnesi hesaplanacak hastanelerin kümelenmesi çalışmasına odaklanılmıştır. Hastaneler; mali durum, cihaz kapasitesi, personel kapasitesi ve ürettiği tıbbi hizmetlerin hacmi ve çeşitliliği dikkate alınarak kümelenmiştir. Bu çalışma kapsamında yapılan kümeleme çalışması sonucunda; verimlilik karne uygulaması tarafından değerlendirilecek 597 hastane 16 kümeye ayrılmıştır. Kümeleme algoritmasında girdi olarak kullanılan hastane veriseti için 149 nitelik belirlenmiş, veriler 2016 yılı verilerinden toplanmıştır. Kümeleme sonuçların geçerliliği uzman görüşleri alınarak test edilmiş, ayrıca oluşan kümelerdeki hastane rollerinin dağılım oranlarına göre de değerlendirilme yapılmıştır. Yapılan bu değerlendirmelerden sonra açıkça söylenebilir ki kümeleme çalışması verilerin uygulama kaynaklarından sistematik olarak çekilmesi ve doğru sıradışı hastanelerin tespiti de dikkate alınarak büyük ölçüde başarılı bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Hastanelerin kümelenmesi, k-means kümeleme algoritmasi, bisecting k-means, verimlilik karne uygulaması