Coğrafi bilgi sistemleri kullanarak konum tabanlı iş ve eleman arama uygulaması
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Oğuz Ata
Abstract (TR)
Trafik ve ulaşım sorunu, günümüzde insanların çalışma hayatını olumsuz etkileyen faktörlerden biri olarak değerlendirilir. Trafikte geçen zaman, çalışanların iş gücüne de olumsuz yansır ve iş verimini düşürür[1]. Trafik ve ulaşım sorununa bağlı olarak çalışanların iş veriminin düşmemesi için insan kaynakları uygulamalarının bu faktörleri dikkate alması gerekmektedir. Mevcut uygulamalar Coğrafi Bilgi Sistemleri ile etkin bir şekilde entegre çalışmadığı için ilanlar mekânsal ölçütler olmadan veya kısıtlı ölçütlerle, yazılı içerik olarak arama yapmaya olanak sağlar. Bu problemi çözmek için bu tez çalışmasında, iş arayan adayların ikamet adreslerine daha yakın konumlardaki ilanları değerlendirmesi veya işverenlerin işin konumuna daha yakın adayları tercih etmesi için çözüm sunmaya yönelik bir model uygulama geliştirilmiştir. Mevcutta kullanılan uygulamalara ek olarak Coğrafi Bilgi Sistemleri fonksiyonları daha etkin kullanılmaya çalışılmış ve ulaşım sorununu en aza indirgemek için bir çözüm sunmak hedeflenmiştir.
Author
Dr. Atilla Gökhan Kartal
Institution
How to Cite
Atilla Gökhan Kartal (Yüksek Lisans Tezi). Coğrafi bilgi sistemleri kullanarak konum tabanlı iş ve eleman arama uygulaması, 2019, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
