Yüksek LisansAçık Erişim

Çokdeğişkenli uyarlanabilir regresyon kesitleri: MARS

2008
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Alptekin Esin

Özet (TR)

Bu çalışmada, regresyon analizi hakkında bilgi verilmiş ve bilinen regresyon yöntemlerindeki kısıtlılıkları gidermek üzere geliştirilmiş olan Çokdeğişkenli Uyarlanabilir Regresyon Kesitleri? MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) tekniğinin temel özellikleri, konu ile ilgili yapılan çalışmalar ve uygulama adımları üzerinde durulmuş, ayrıca bu tip karmaşık algoritmaların kullanımının getireceği avantajlar açıklanmıştır. Uygulama kısmında, MARS regresyon modeli ile hipotetik olarak geliştirilen kız öğrencilere ilişkin veri seti kullanılarak MARS modeli kurulmuştur. Bu modelin özellikleri açıklanmış, regresyon denklemi oluşturulmuş ve kullanılan değişkenlerin ve bu değişkenlere ait etkileşim terimlerinin modele katkısı incelenmiştir.

Yazar

Dr. Yasemin Özfalcı

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Yasemin Özfalcı (Yüksek Lisans Tezi). Çokdeğişkenli uyarlanabilir regresyon kesitleri: MARS, 2008, Gazi University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Gazi University tezlerinden daha fazlası