Çokdeğişkenli uyarlanabilir regresyon kesitleri: MARS
2008
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Alptekin Esin
Özet (TR)
Bu çalışmada, regresyon analizi hakkında bilgi verilmiş ve bilinen regresyon yöntemlerindeki kısıtlılıkları gidermek üzere geliştirilmiş olan Çokdeğişkenli Uyarlanabilir Regresyon Kesitleri? MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) tekniğinin temel özellikleri, konu ile ilgili yapılan çalışmalar ve uygulama adımları üzerinde durulmuş, ayrıca bu tip karmaşık algoritmaların kullanımının getireceği avantajlar açıklanmıştır. Uygulama kısmında, MARS regresyon modeli ile hipotetik olarak geliştirilen kız öğrencilere ilişkin veri seti kullanılarak MARS modeli kurulmuştur. Bu modelin özellikleri açıklanmış, regresyon denklemi oluşturulmuş ve kullanılan değişkenlerin ve bu değişkenlere ait etkileşim terimlerinin modele katkısı incelenmiştir.
Yazar
Dr. Yasemin Özfalcı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Yasemin Özfalcı (Yüksek Lisans Tezi). Çokdeğişkenli uyarlanabilir regresyon kesitleri: MARS, 2008, Gazi University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Gazi University tezlerinden daha fazlası
- Türkiye petrol ve gaz sondaj sahası iş kazaları analiz ve modellemesi(2021)
- Experimental development of the interfacial bond-slip model between textile reinforced mortar strips and masonry walls(2025)
- XVI. yüzyıl Anadolu'sunda Oğuzların Karkın Boyu(2004)
- Yarıiletken nem sensörlerinin geliştirilmesi(2021)
- Bilgisayar destekli ve doğrudan strateji öğretimimin okuduğunu anlamaya etkisi(2021)
- Gerçek hayattaki geometri örneklerinin sosyal bir öğrenme ortamı aracılığıyla paylaşımı: Bir durum çalışması(2021)
