Multifilament polyester dokuma kumaşların gerilim özelliklerinin tahmin edilmesi için yapay zeka metotlarının karşılaştırılması

Filament inceliği, doku tipi ve kumaş sıklığı, multifilament dokuma kumaşların mekanik özellikleri üzerinde büyük etkiye sahiptir. Bu çalışmada, multifilament dokuma kumaşların daha önce tespit edilen kopma uzaması ve kopma mukavemeti değerleri Yapay Sinir Ağları (YSA), Bulanık Mantık (BM) ve Genetik Algoritmalar (GA) Yapay Zeka teknikleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Çalışmada kullanılan kumaş numuneleri üç farklı mikrofilament inceliğine ve iki farklı konvansiyonel filament inceliğine sahiptir. Bezayağı, dimi ve saten dokuma çeşitlerine sahip kumaş numuneleri dört farklı atkı sıklığında üretilmiştir. Uygulanan yapay zeka teknikleri ile yüksek doğruluk oranları elde edilmiştir. Ortalama mutlak hata yüzdesi %6'dan daha düşüktür. ANN, BM ve ANN-GA hibrit yöntemleri ile elde edilen veriler ile yapılan regresyon analizlerinde elde edilen en düşük regresyon katsayısı (R^2) değerleri sırasıyla 0.80, 0.90 ve 0.92'dur. Sonuç olarak, multifilament dokuma kumaşların kopma mukavemeti ve kopma uzaması özelliklerinin yüksek başarı oranları ile tahmin edilebileceği kanıtlanmıştır.