Otokorelasyonlu veriler için kontrol kartlarının kıyaslanması
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Günümüzde ölçme tekniklerinin gelişmesiyle birlikte örnekleme aralıkları da kısalmıştır, bu durum veri seti içinde otokorelasyona yol açmaktadır. Ayrıca, kimyasal süreçlerde ve rafineri operasyonlarında olduğu gibi bazı endüstrilerde otokorelasyon sürecin doğasından kaynaklanmaktadır. Otokorelasyonla başa çıkabilmek için, son dönemlerde mevcut kalite kontrol kartları iyileştirilmekte veya yeni kontrol kartları geliştirilmektedir. X artık ve EWMA artık gibi kontrol kartları otokorelasyonlu gözlemler için sıkça kullanılan kartlardandır. Bunların dışında, son yıllarda bu tip gözlemler için EWMAST, ARMAST ve DFTC kartları geliştirilmiştir. Kontrol kartı kıyaslamaları araştırmacılar tarafından büyük ilgi görmüştür. Literatürde birçok kıyaslama çalışması bulunmasına rağmen, bu çalışmaların pek azında otokorelasyon yapısı birinci dereceden otoregresif hareketli ortalama modeline uymaktadır.Bu araştırmanın amacı, Shewhart X, CUSUM, X artık, EWMA artık, EWMAST, ARMAST, ve DFTC kartlarını ARMA (1,1) süreci için ve süreç ortalamasından sapma olduğu durumda kıyaslamaktır. Kıyaslama için kullanılan performans ölçüsü ortalama koşum uzunluğudur.
Author
Şebnem Demirkol
How to Cite
Şebnem Demirkol (Yüksek Lisans Tezi). Otokorelasyonlu veriler için kontrol kartlarının kıyaslanması, 2008, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)
- Polifenol-Fe(III) komplekslerinin ve tannik asit reçinenin sentezi, karakterizasyonu ve uygulamaları(2013)
- Türk resim sanatının son on yılına yönelik değerlendirmeler(1994)
- Türkiye'de kırsal hayat (1960-1970)(2022)
