YOLOV3 ve bulanık mantık kullanarak insan ve makine görüsünü parlaklık ve kontrast tabanlı karşılaştırılması

Bu çalışma, görüntülerdeki parlaklık ve kontrast değerlerine bağlı olarak YOLOV3 algoritması ile bulanık mantığı kullanarak insan ve makine görüsünü karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Kontrast ve parlaklık parametreleri için algılama eşiklerini belirlemek amacıyla 50 katılımcıyı kapsayan bir anket yaptık. Eşiklere bağlı olarak bu iki parametrenin birbirini nasıl etkilediğini de inceledik. Eşikler, bulanık mantığa girdi olarak verilmeden önce normalize edilir. Görüntüde bulunan nesnenin boyutunu temsil eden ağırlık parametresinin etkisini de analiz ettik. Aslında ağırlık, görüntüdeki nesnenin parlaklık ve kontrast parametrelerine olan duyarlılığını etkiler. Parlaklık, kontrast ve ağırlık parametrelerini bulanık mantıkla işleyerek bulanık bir sonuç elde ederiz. Bu sonucu YOLOV3'teki değerle karşılaştırdık. Bu sayede insan ve makine görmesini aynı platform üzerinde karşılaştırabiliyoruz. Bu karşılaştırmayı referans alarak, aşırı parlaklık ve kontrast koşullarında insan gözünün nesneleri yakalamada makineye göre daha iyi olduğunu gözlemledik. Bunun, insanın tanıma yetisinde yer alan bazı ekstra bilgilerden (ör. Deneyim vs.) kaynaklanabileceğini düşünüyoruz.