Quadtree tabanlı enerji ve desen bloklarını kullanarakmamografi goruntulerinin sıkıstırılması

Tıp görüntüleri, diğer dijital veriler gibi, depolama i ̧cin gerekli disk alanını ve iletim için gerekli zamanı azaltmak için sıkıştırma gerektirir. Bu tez, sınıflandırılmış enerji ve desen blokları (CEPB) olarak adlandırılan yeni bir görüntü sıkıştırma yöntemi tanıtılır ve değerlendirme sonuçları sunar. CEPB, egitim görüntülerini kullanarak inşa edilmiş ve daha sonra iletişim sisteminin verici ve alıcı taraflarında kullanılır. Daha sonra giriş görüntülerinin enerji ve desen blokları yeniden yapılanmasında, CEPB'nin yapımı gibi aynı şekilde belirlenir. Bu işlem aynı zamanda girdi görüntülerinin enerji ve desen bloklarını da buluyor. Kodlama parametreleri giriş görüntülerinin her bloğu için,blok ölçeklendirme katsayısı, enerji endeksi sayıları, ve kalıp blokları dır. Bu parametreler, verici bölümünden alıcının parçası ve endeks numaraları ile ili ̧skili sınıflandırılmış ̧enerji ve desen blokları CEPB'den çekilir. Dahası, yöntemimizin ikinci bölümünde Quadtree'yi de kullandık. Bu yöntem ile, Quadtree metoduna bağlı , girdi görüntülerinin her bloğu için CEPB'leri de belirlendi. Giriş görüntüsü, 2 farklı yöntem tarafından önerilen matematiksel bir model kullanarak alıcı parça içerisinde blok blok olarak yeniden oluşturulmuştur: • Sabit blok boyuna göre, • Quadtree metoduna göre. Değerlendirme sonuçları yöntemin düşük bit hızlarında bile önemli görüntü sıkıştırma oranları ve görüntü kalitesi sağladığını göstermektedir. Test sonucu, sıkıştırma oranı ve PSNR sonuçlarının kabul edilebilir olduğunu, ayrıca Quadtree yönteminin, blok boyutunu sabitleyen daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.