Evrişimsel otomatik kodlayıcı ile cümle temsili oluşturulması

Bu tez kapsamında, cümle modelleme problemi için alternatif bir yaklaşım önerilmiştir. Anlamsal olarak ilgili sorular ve cevapların söz dizimsel olarak yakın olmaması yanıt seçiminin zorluğunu doğurmaktadır. Derin öğrenme ortamı yakın zamanda anlamsal analiz, makine çevirisi ve metin özeti konularında göze çarpan bir başarı elde etmiştir. Bu çalışmanın özü, insan ortografik işleme mekanizmasından esinlenerek önceden 2 boyutlu hale getirilmiş cümle temsillerinin çoklu evrişimsel filtreler kullanılarak, girdi boyutu veya çıktı boyutu ile ilgili kaygılar olmaksızın dilin temel özelliklerinin öğrenilmesidir. Bu nedenle, bu tez kapsamında cümle yapısındaki anlamsal ilişkilerin önce evrişimsel otomatik kodlayıcılar tarafından dağılımı öğrenilip, önerilen ara modeller ile otomatik kodlayıcılar tarafından öğrenilmiş soru ve yanıt uzayları arasında bağlantı kurması sağlanmıştır.